英国论坛
Deepfake
早就曾经
渗入了你的糊口
中国网民向来有个硅谷英雄情结，总喜爱把硅谷守业明星「当地化」。
继乔布斯之后，如今被网民们探讨至多的硅谷企业家明星当属富可敌国又屡出狂言的马斯克。
追捧马斯克的一方会说中国孕育不出第二个敢说敢做的梦想家，厌恶马斯克的人则以为中国不需求再多一个夸夸其辞的资同族。
但当「中国马斯克」在抖音上爆火后，追捧和厌恶马斯克的人都缄默了。
这个操着一口纯粹方言和糟糕英语的「中国马斯克」看起来是如斯的荒诞、奇异，看久了后你却会发现他还有几分公道。
虽然视频中「马一龙 0」的行头、配景不敷前世界首富粗劣，但他眉宇间那种不把世俗放在眼里的野性，又是如斯的实在。
当观众看到他捧起一只纸做的小蓝鸟说出「爱老虎油」后，始终紧皱的眉头终于绷不住了，爆笑之后不只感慨当初土味视频的热点认识居然如斯新锐。
很快，这颗荒谬的陨石猛烈地撞击在了互联网星球上，惹起了病毒式的传布。
坏事的网友将这则视频传到了 Twitter 上，讯问真正爱上小蓝鸟的马斯克怎么对待他在大洋此岸的「中国替身」。
显然，二者的撞脸水平之高让见惯了大局面的马斯克自己也感到难以相信，马斯克表现他还挺有兴致与「马一龙 0」见上一面，条件是这位撞脸兄弟真的存在。
听到马斯克发动的互动申请后，位于河北的「马一龙 0」也发了一条微博回应，称自已也很想与「李逵」自己相见。
就在大家期待这个双向奔赴的故事可以有个美妙的终局时，「马一龙 0」的微博账号在本周忽然被微博禁言，多条模仿马斯克的视频已被删除。
在「马一龙 0」爆火时，得多网友就曾经疑心「马一龙 0」的视频是采取 Deepfakes 换脸技术制造，一些网友还凭借视频的零星信息找到了疑似「马一龙 0」自己的实在照片，发现二者长相的差别仍是很显著的。
「马一龙 0」被微博的封禁后，这场「李鬼见李逵」的撞脸闹剧根本上已坐实了造假的事实，只有再给互联网一点时间，这位河北小伙很快就会被遗忘在互联网的长河中。
但在「马一龙 0」隐没后，谁知道下一个「马一龙 1」「马应龙 2」何时冒出来呢？
众多的假脸
「模仿明星」始终是得多毫无人气的素人在短期内吸引关注的习用手段。
点开抖音、快手等短平台直播平台，像「周口杰伦」PK「豪杰烧饼」的荒谬场景亘古未有。
假如说利用服装外型、化妆来模仿是出产假明星的石器时期的话，那末如今「造假」早已减速迈入了 AI 时期，即便造假者的体型、外貌与明星有天差地别，只有导入少量的照片供机器学习，就可以造出像「马一龙 0」这么传神的成果。
去年，汤姆克鲁斯就曾以相似的形式在 Tiktok 里火了一把。
在名叫 DeepTomCruise 的账号公布的视频中，人们发现一贯帅气高冷的汤姆克鲁斯居然像个热心的大男孩同样和大家分享本人的日常糊口，而且不测的话痨和风趣。
结适用户名的 Deep 前缀，很显然这是一条用 Deepfake 技术分解的前期视频。
但让得多人感到惊奇的是，这些视频的实现度至关高，普通人很难看出其中的漏洞，因而「假汤姆克鲁斯」的视频在 Tiktok 上被疯传，很快就获取了超过 1 亿的阅读量和 340 万粉丝。
「假汤姆克鲁斯」的走红让其创作者 Chris Umé 真切地感触到了互联网关于「造假」的热心，他在集体 YouTube 账号上向粉丝解释了「假汤姆克鲁斯」是如何制造的，其中使用到的中心技术是著名开源换脸名目 DeepFaceLab。
DeepFaceLab 能够说是目前最盛行的 AI 换脸形式，其作者 Ivan Perov 在 Github 上的名目引见上自信地写道「目前 95% 的 Deepfake 视频都是用 DeepFaceLab 制造」。
DeepFaceLab 换脸的逻辑其实不繁杂，大略能够分为检测人脸、调剂角度、交换人脸等几个步骤，实践上只有给算法足够多的人脸信息学习，DeepFaceLab 就可以做出以假乱真的换脸成果。
在「假汤姆克鲁斯」等制造过程当中，Chris Umé 即是用机器学习了少量汤姆克鲁斯真脸后，找出角度最适合的「真脸」交换下来。
固然，AI 换脸实际操作起来要比实践上繁杂很多，假如只是把脸做交换，当人物疾速挪动、脸被遮挡、又或者是照镜子时就很容易泛起漏洞，因此要做出一个传神的造假视频还需求得多前期任务。
Chris Umé 称在制造视频的初期，光是训练 AI 人工模型就花了 2 个月时间，在人脸实现交换任务后，他还要逐帧逐帧进行调剂，以求达到最佳的成果。
当初，「假汤姆克鲁斯」通过多个版本的迭代后，像是吃棒棒糖、带墨镜、饮酒这类普通的面部遮挡曾经根本不会对假脸形成影响，在 Chris Umé 公布的最新视频中，这张帅气的假脸乃至在镜子上也能「照实」地复原，传神水平又上了一个台阶。
Chris Umé 在承受 The Verge 采访时提到，他置信 Deepfake 技术会像过来 Photoshop 改动照片编纂那样，改动人们关于视频编纂的看法。
事实上，包罗 Snapchat、迪斯尼、字节跳动在内的大公司们都发展了与 DeepFaceLab 技术相干了钻研，颁发了一系列的专利和论文。
图片来自：Vice
但在林林总总的换脸视频中，像 Chris Umé 这样非歹意使用的创作者还是多数，更多的人是把 Deepfake 作为释放恶的工具，用于发明色情内容、歹意传布过错信息。
在 Vice 比来对于 Deepfake 技术的一篇报导中提到，2019 年有 96% 的 Deepfake 的视频都是色情内容，而且在 Deepfake 色情网站上天天都无数十部作品上传，而其中绝大少数被交换上人脸的「脸客人」对此绝不知情。
Deepfake 视频市场就像是一座宏大冰山，人们平时看到的换脸视频只是冰山透出的一角，而更多不成见人的内容埋藏在幽暗的淡水之下。
色情和歹意的 Deepfake 视频众多毫无疑难是对被交换者肖像权的侵略，包罗 Twitter 在内的社交平台都对歹意 Deepfake 有严格的打击措施，但是这仍然很难禁止相应内容在 Telegram、Discord 等平台上的传布。
只管如斯，人们对 Deepfake 态度仍然不置可否，一方面人们对歹意侵略肖像、欺诈的行动疾恶如仇，另外一方面人们又渴想看到更多乏味的换脸作品。
Deepfake 就像人人都能买得起的小刀，有人用来扮演吞刀子卖艺，有人则用来策动恐惧袭击，而跟着一些大公司的陆续入场，这把小刀很快又将成为人们处置视频的利器。
「假脸」就在你身旁
就在上个礼拜，我的共事换新言动手了一副红得已成梗的原道耳机，因为其极低的价钱与出乎意料的音质表示有着强烈的反差感，得多佩戴过的用户戏称带上会触发「懊悔之泪」。
很快，换新言公布了一条听感视频，视频全程没说一个字，但却把原道耳机给他带来的那种震撼、诧异以及没有早点购入的悔恨之情展示的酣畅淋漓。
正当我为他的镜头表示才能赞赏时，换新言说这实际上是用 Snapchat 新出的「AR 哭脸」滤镜拍的，是个不折不扣的假视频。
「AR 哭脸」能够说是 Snapchat 当初最抢手的滤镜之一，在推出后不到一个月的时间里，有超过 1.8 亿用户使用它拍摄了 13 亿次。
「AR 哭脸」的走红很大水平上是由于其传神的成果，只有关上滤镜对着脸一拍，上一秒还在哄堂大笑的你下一秒就在痛哭流涕，笑得越璀璨「哭」得就更凄惨。
这实际上是利用 Deepfake 技术对人脸进行实时的剖析和交换，虽然在精密水平上比不上「假汤姆克鲁斯」，然而用来把玩簸弄敌人曾经入不敷出。
「哭脸」爆火后，一些网友疑心 Snapchat 是在德普前妻希尔德上找到的灵感，而后制造了与其同款的哭脸。
Snapchat 随后解释称「哭脸」其真实 6 个月前就曾经在策动开发，与其一起开发的还有一款「笑脸」滤镜，只是一番权衡后 Snapchat 以为哭脸会更受欢送，于是舍弃了笑脸。
事实证实，人们的确依恋本人哭到解体的模样，但问题又来了，被交换过假脸的你，仍是你本人吗？
一样的，假如把马斯克的脸套在「马一龙 0」身上，究竟甚么是实在甚么是虚伪呢？人们关于「实在身份」的认知究竟从何而来？
这是人们糊口被 Deepfake 技术入侵后的「忒修斯悖论」。
在去年，著名游戏主播芜湖大司马曾被粉丝制造了一个名为《肌肉金轮》的换脸视频，在 B 站获取了超过千万的播放量，惹起了一波不小的换脸热潮。
《肌肉金轮》系列视频是把芜湖大司马的脸换到了一个身体健硕的健身博主身上，相熟而又生疏的形象叠加在一同，造成了一种强烈的视觉冲击感，使得视频在游戏圈迅速走红。
无意思的是，《肌肉金轮》爆火后芜湖大司马的直播间里探讨至多的曾经再也不是游戏，而是催促主播健身以成为真实的「肌肉金轮」。
似乎在他们的认知中被分解的虚构影片才是真正的、完善的，而背后这个顶着真脸的人反而充溢了缺点。
很显然，人们尚无做好与「假脸」调和共处的筹备。
「假脸」除了会给人们的身份认知形成困扰，还有着潜伏的社会危险。在政权竞选或者和平期间，Deepfake 视频往往会成为一些有心之士的把持工具，利用民众相熟的实在脸孔分布虚伪动静，完成塑造言论、鼓动冲突的目的。
因此，既然咱们磨好了足以捣毁网络世界的「矛」，也应该打造一块足以抵御其袭击的「盾」。
但是和 Deepfake 的盛行比拟，互联网上反 Deepfake 或者甄别 Deepfake 的举措要少很多。
麻省理工大学在去年曾发布了一个名为 Detect DeepFakes 的名目，其目的是经过训练侦测算法，在将来帮忙进步人们大规模鉴别 Deepfake 视频的才能，但在一年之后，咱们仍未能看到更多本质性的工具帮忙人们甄别分解视频。
如今，人们的虚构糊口与理想糊口交错的水平愈来愈高，虚构世界的实在性也因此变得扑所迷离，如果咱们不克不及有一个失当的技术伎俩来定义「虚伪」的话，那末「实在」又从何而来呢？
